- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 6 - Trường ĐH Phan Thiết
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 6 Phân cụm dữ liệu, cung cấp cho người học những kiến thức như: Giới thiệu bài toán phân cụm; Một số độ đo cơ bản cho phân cụm; Phân cụm K-mean gán cứng; Phân cụm phân cấp; Biểu diễn cụm và gán nhãn; Đánh giá phân cụm. Mời các bạn cùng tham khảo!
32 p tvu 29/11/2021 25 0
Từ khóa: Bài giảng Khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Bài toán phân cụm, Phân cụm phân cấp, Phân cụm K-mean gán cứng
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Chương 5 - Lê Tiến
Chương 5 giúp người học hiểu được phương pháp gom cụm dữ liệu trong khai phá dữ liệu. Trong chương này sẽ trình bày các nội dung chính như: Tổng quan về gom cụm dữ liệu, gom cụm dữ liệu bằng phân hoạch, gom cụm dữ liệu bằng phân cấp, gom cụm dữ liệu dựa trên mật độ, gom cụm dữ liệu dựa trên mô hình, các phương pháp gom cụm dữ liệu khác....
84 p tvu 23/04/2018 22 2
Từ khóa: Khai phá dữ liệu, Bài giảng Khai phá dữ liệu, Data mining, Gom cụm dữ liệu, Gom cụm dữ liệu bằng phân hoạch, Phương pháp gom cụm dữ liệu
Xếp hạng các trường đại học (university ranking) nhận được rất nhiều sự quan tâm của các tổ chức xã hội và tổ chức giáo dục trên thế giới. Hiện nay, nhiều hệ thống xếp hạng dựa trên các phương pháp định tính cũng như định lượng đã được công bố. Trong đó, xếp hạng trường đại học dựa trên độ đo web được khởi xướng bởi phòng...
36 p tvu 03/01/2013 235 24
Từ khóa: xếp hạng đại học, phân cụm wed, phân cụm tiếng Việt, phương pháp xếp hạng, dữ liệu wed, quản lý giáo dục, chất lượng giáo dục
Mục đích của phân cụm là tìm ra bản chất bên trong các nhóm của dữ liệu. Các thuật toán phân cụm (Clustering Algorithms) đều sinh ra các cụm (clusters). Tuy nhiên, không có tiêu chí nào là được xem là tốt nhất để đánh hiệu của của phân tích phân cụm, điều này phụ thuộc vào mục đích của phân cụm như: data reduction, “natural clusters”, “useful”...
22 p tvu 25/12/2012 22 3
Từ khóa: Phân cụm dữ liệu, thuật toán Phân cụm dữ liệu, tìm hiểu Phân cụm dữ liệu, hướng dẫn Phân cụm dữ liệu, cẩm nang Phân cụm dữ liệu
Phân cụm là kỹ thuật rất quan trọng trong khai phá dữ liệu, nó thuộc lớp các phương pháp Unsupervised Learning trong Machine Learning. Có rất nhiều định nghĩa khác nhau về kỹ thuật này, nhưng về bản chất ta có thể hiểu phân cụm là các qui trình tìm cách nhóm các đối tượng đã cho vào các cụm (clusters), sao cho các đối tượng trong cùng 1 cụm tương tự...
63 p tvu 25/12/2012 28 6
Từ khóa: Phân cụm dữ liệu, thuật toán Phân cụm dữ liệu, tìm hiểu Phân cụm dữ liệu, hướng dẫn Phân cụm dữ liệu, cẩm nang Phân cụm dữ liệu
Tiểu luận: Thuật toán phân cụm dữ liệu mờ
Phân cụm dữ liệu là một kỹ thuật trong DATA MINING, nhằm tìm kiếm, phát hiện các cụm, các mẫu dữ liệu tự nhiên tiềm ẩn, quan tâm trong tập dữ liệu lớn, từ đó cung cấp thông tin, tri thức hữu ích cho việc ra quyết định. Như vậy phân cụm dữ liệu là quá trình phân chia một tập dữ liệu ban đầu thành các cụm dữ liệu sao cho các phần tử trong...
25 p tvu 12/06/2012 35 5
Từ khóa: tiểu luận nghiên cứu đề tài, công nghệ thông tin, dữ liệu mờ, thuật toán phân cụm, bài toán ứng dụng, thuật toán k-means, thuật toán k-tâm