- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Chương 1 - Lê Tiến
Chương 1 của bài giảng Khai phá dữ liệu trình bày những nội dung tổng quan về khai phá dữ liệu. Các nội dung chính trong chương này gồm có: Quá trình khám phá tri thức, các khái niệm, ý nghĩa và vai trò của khai phá dữ liệu, ứng dụng của khai phá dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo.
61 p tvu 23/04/2018 34 5
Từ khóa: Khai phá dữ liệu, Bài giảng Khai phá dữ liệu, Data mining, Khám phá tri thức, Quá trình khám phá tri thức, Tác vụ khai phá dữ liệu
Phân cụm và xếp hạng ảnh trả về từ máy tìm kiếm lớp trên
Máy truy tìm dữ liệu trực tuyến hay máy tìm kiếm (tiếng Anh: search engine), hay còn được gọi với nghĩa rộng hơn là công cụ tìm kiếm (search tool), nguyên thủy là một phần mềm (thường được tích hợp vào một trang web trực tuyến) nhằm tìm ra các trang trên mạng Internet có nội dung theo yêu cầu người dùng dựa vào các thông tin mà chúng có. Trữ lượng...
30 p tvu 03/01/2013 44 4
Từ khóa: xếp hạng ảnh, máy tìm kiếm lớp trên, công nghệ thông tin, máy tìm kiếm, cấu trúc Block, tính hạng trang, cấu trúc cấu trúc Block, khai phá dữ liệu web,
Dự báo thị trường chứng khoán dựa trên khai phá dữ liệu Tweeter
Ta biết rằng 4 lĩnh vực liên quan của khai phá dữ liệu gồm thống kê (statistics), Máy học (Machine Learning), Cơ sở dữ liệu (Database) và biễu diễn tri thức (Visualization). Trong 4 lĩnh vực này thì thống kê đóng vài trò rất quan trọng trong quá trình khai phá dữ liệu nhất là trong kiểm định kết quả của mô hình và trong đánh giá tri thức phát hiện được.
31 p tvu 03/01/2013 33 4
Từ khóa: Khai phá luật kết hợp, Khai phá dữ liệu, luật kết hợp, khai phá luật kết hợp, thuật toán song song, luật kết hợp cơ sở, khai phá dữ liệu Tweeter
Phân cụm là kỹ thuật rất quan trọng trong khai phá dữ liệu, nó thuộc lớp các phương pháp Unsupervised Learning trong Machine Learning. Có rất nhiều định nghĩa khác nhau về kỹ thuật này, nhưng về bản chất ta có thể hiểu phân cụm là các qui trình tìm cách nhóm các đối tượng đã cho vào các cụm (clusters), sao cho các đối tượng trong cùng 1 cụm tương tự...
28 p tvu 03/01/2013 50 5
Từ khóa: Khai phá luật kết hợp, Khai phá dữ liệu, luật kết hợp, khai phá luật kết hợp, thuật toán song song, luật kết hợp cơ sở, thuật toán K- Mean
Xác định vấn đề và không gian dữ liệu để giải quyết vấn đề (Problem understanding and data understanding). Chuẩn bị dữ liệu (Data preparation), bao gồm các quá trình làm sạch dữ liệu (data cleaning), tích hợp dữ liệu (data integration), chọn dữ liệu (data selection), biến đổi dữ liệu (data transformation).
13 p tvu 25/12/2012 24 3
Từ khóa: luận văn, tư vấn tin tức, thông tin ngữ cảnh, phiên duyệt web, hệ thống tư vấn, khai phá dữ liệu, công nghệ thông tin
MỘT SỐ BÀI TOÁN XỬ LÝ NGÔN NGỮ TỰ NHIÊN NỀN TẢNG
BÀI GIẢNG KHAI PHÁ DỮ LIỆU WEB CHƯƠNG 3. MỘT SỐ KIẾN THỨC TOÁN HỌC BỔ TRỢ CHƯƠNG 4. MỘT SỐ BÀI TOÁN XỬ LÝ NGÔN NGỮ TỰ NHIÊN NỀN TẢNG PGS. TS. HÀ QUANG THỤY HÀ NỘI 10-2010 TRƯỜNG ĐẠI HỌC
43 p tvu 25/12/2012 33 6
Từ khóa: luận văn, tư vấn tin tức, thông tin ngữ cảnh, phiên duyệt web, hệ thống tư vấn, khai phá dữ liệu, công nghệ thông tin
GIỚI THIỆU KHAI PHÁ DỮ LIỆU WEB
Mặc dù đã đáp ứng ứng được phần lớn nhu cầu tìm kiếm thông tin của người dùng, tuy nhiên hầu hết các máy hiện nay mới chỉ hỗ trợ việc tìm kiếm theo từ khóa, mà chưa xét đến vấn đề ngữ nghĩa của các từ cần tìm kiếm. Với việc tìm kiếm bằng cách đối sánh các từ khóa, kết quả tìm kiếm có thể không bao gồm tất cả các tài liệu...
25 p tvu 25/12/2012 26 4
Từ khóa: luận văn, tư vấn tin tức, thông tin ngữ cảnh, phiên duyệt web, hệ thống tư vấn, khai phá dữ liệu, công nghệ thông tin
GIỚI THIỆU KHAI PHÁ DỮ LIỆU WEB
Mặc dù đã đáp ứng ứng được phần lớn nhu cầu tìm kiếm thông tin của người dùng, tuy nhiên hầu hết các máy hiện nay mới chỉ hỗ trợ việc tìm kiếm theo từ khóa, mà chưa xét đến vấn đề ngữ nghĩa của các từ cần tìm kiếm. Với việc tìm kiếm bằng cách đối sánh các từ khóa, kết quả tìm kiếm có thể không bao gồm tất cả các tài liệu...
12 p tvu 25/12/2012 21 3
Từ khóa: luận văn, tư vấn tin tức, thông tin ngữ cảnh, phiên duyệt web, hệ thống tư vấn, khai phá dữ liệu, công nghệ thông tin
Chương 4: Khai phá luật kết hợp
Trong lĩnh vực Data Mining, mục đích của luật kết hợp (Association Rule - AR) là tìm ra các mối quan hệ giữa các đối tượng trong khối lượng lớn dữ liệu. Nội dung cơ bản của luật kết hợp được tóm tắt như dưới đây.
60 p tvu 25/12/2012 22 4
Từ khóa: Khai phá luật kết hợp, Khai phá dữ liệu, luật kết hợp, khai phá luật kết hợp, thuật toán song song, luật kết hợp cơ sở
GIỚI THIỆU KHAI PHÁ DỮ LIỆU WEB
Trong qui trình khai phá dữ liệu, công việc xử lý dữ liệu trước khi đưa vào các mô hình là rất cần thiết, bước này làm cho dữ liệu có được ban đầu qua thu thập dữ liệu (gọi là dữ liệu gốc original data) có thể áp dụng được (thích hợp) với các mô hình khai phá dữ liệu (data mining model) cụ thể. Các công việc cụ thể của tiền xử lý dữ...
65 p tvu 25/12/2012 35 6
Từ khóa: luận văn, tư vấn tin tức, thông tin ngữ cảnh, phiên duyệt web, hệ thống tư vấn, khai phá dữ liệu, công nghệ thông tin
CHƯƠNG 3. MỘT SỐ THUẬT TOÁN KHAI PHÁ DỮ LIỆU CƠ SỞ
Kho dữ liệu thường rất lớn tới hàng trăm GB hay thậm chí hàng Terabyte. Kho dữ liệu được xây dựng để tiện lợi cho việc truy cập theo nhiều nguồn, nhiều kiểu dữ liệu khác nhau sao cho có thể kết hợp được cả những ứng dụng của các công nghệ hiện đại và kế thừa được từ những hệ thống đã có sẵn từ trước.
102 p tvu 25/12/2012 22 4
Từ khóa: Khai phá luật kết hợp, Khai phá dữ liệu, luật kết hợp, khai phá luật kết hợp, thuật toán song song, luật kết hợp cơ sở
Trước tiên, tôi xin gửi lời cảm ơn và lòng biết ơn sâu sắc nhất tới Phó Giáo sư Tiến sĩ Uông Huy Long Hà Quang Thụy và Thạc sĩ Trần Mai Vũ, người đã tận tình chỉ bảo và hướng dẫn tôi trong suốt quá trình thực hiện khoá luận tốt nghiệp. Tôi chân thành cảm ơn các thầy, cô đã tạo những điều kiện thuận lợi cho tôi học tập và nghiên cứu...
59 p tvu 21/12/2012 170 7
Từ khóa: luận văn, tư vấn tin tức, thông tin ngữ cảnh, phiên duyệt web, hệ thống tư vấn, khai phá dữ liệu, công nghệ thông tin