» Từ khóa: thuật toán Phân cụm dữ liệu

Kết quả 1-3 trong khoảng 3

CHƯƠNG 6. PHÂN CỤM DỮ LiỆU

Mục đích của phân cụm là tìm ra bản chất bên trong các nhóm của dữ liệu. Các thuật toán phân cụm (Clustering Algorithms) đều sinh ra các cụm (clusters). Tuy nhiên, không có tiêu chí nào là được xem là tốt nhất để đánh hiệu của của phân tích phân cụm, điều này phụ thuộc vào mục đích của phân cụm như: data reduction, “natural clusters”, “useful”...

22 p tvu 25/12/2012 23 3

Từ khóa: Phân cụm dữ liệu, thuật toán Phân cụm dữ liệu, tìm hiểu Phân cụm dữ liệu, hướng dẫn Phân cụm dữ liệu, cẩm nang Phân cụm dữ liệu
CHƯƠNG 5. PHÂN LỚP

Phân cụm là kỹ thuật rất quan trọng trong khai phá dữ liệu, nó thuộc lớp các phương pháp Unsupervised Learning trong Machine Learning. Có rất nhiều định nghĩa khác nhau về kỹ thuật này, nhưng về bản chất ta có thể hiểu phân cụm là các qui trình tìm cách nhóm các đối tượng đã cho vào các cụm (clusters), sao cho các đối tượng trong cùng 1 cụm tương tự...

63 p tvu 25/12/2012 29 6

Từ khóa: Phân cụm dữ liệu, thuật toán Phân cụm dữ liệu, tìm hiểu Phân cụm dữ liệu, hướng dẫn Phân cụm dữ liệu, cẩm nang Phân cụm dữ liệu
Tiểu luận: Thuật toán phân cụm dữ liệu mờ

Phân cụm dữ liệu là một kỹ thuật trong DATA MINING, nhằm tìm kiếm, phát hiện các cụm, các mẫu dữ liệu tự nhiên tiềm ẩn, quan tâm trong tập dữ liệu lớn, từ đó cung cấp thông tin, tri thức hữu ích cho việc ra quyết định. Như vậy phân cụm dữ liệu là quá trình phân chia một tập dữ liệu ban đầu thành các cụm dữ liệu sao cho các phần tử trong...

25 p tvu 12/06/2012 36 5

Từ khóa: tiểu luận nghiên cứu đề tài, công nghệ thông tin, dữ liệu mờ, thuật toán phân cụm, bài toán ứng dụng, thuật toán k-means, thuật toán k-tâm

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

Trung tâm Học liệu Trường Đại học Trà Vinh

Số 126 - Nguyễn Thiện Thành, Khóm 4, phường 5, Thành phố Trà Vinh - Tỉnh Trà Vinh
Website: http://lib.tvu.edu.vn - ĐT: (+84).294.3855246

Phát triển bởi Thư viện số