Tiểu luận: Thuật toán phân cụm dữ liệu mờ

Phân cụm dữ liệu là một kỹ thuật trong DATA MINING, nhằm tìm kiếm, phát hiện các cụm, các mẫu dữ liệu tự nhiên tiềm ẩn, quan tâm trong tập dữ liệu lớn, từ đó cung cấp thông tin, tri thức hữu ích cho việc ra quyết định. Như vậy phân cụm dữ liệu là quá trình phân chia một tập dữ liệu ban đầu thành các cụm dữ liệu sao cho các phần tử trong một cụm tương tự với nhau

Từ khóa: tiểu luận nghiên cứu đề tài, công nghệ thông tin, dữ liệu mờ, thuật toán phân cụm, bài toán ứng dụng, thuật toán k-means, thuật toán k-tâm