- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
- Văn học (823 )
- Báo cáo - Luận văn (456 )
- Chính trị (467 )
- Công nghệ thông tin (1632 )
- Giáo dục sư phạm (485 )
- Hóa học ứng dụng (417 )
- Khoa học cơ bản (571 )
- Kinh tế (1072 )
- Kỹ thuật - Công nghệ (1444 )
- Nông nghiệp - Thủy sản (1072 )
- Ngoại ngữ (285 )
- Pháp Luật (797 )
- Quản trị văn phòng - Du lịch (503 )
- Thông tin - Thư viện (552 )
- Thực hành Sư phạm (161 )
- Văn hóa Khmer Nam bộ (68 )
- Y học (676 )
- Tài liệu tham khảo khác (166 )
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Kinh Doanh Marketing (39320)
- Kinh Tế - Quản Lý (30571)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (123435)
- Tài Chính - Ngân Hàng (23744)
- Công Nghệ Thông Tin (56521)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (9738)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (44193)
- Khoa Học Tự Nhiên (27343)
- Khoa Học Xã Hội (43227)
- Luật - Kinh tế luật (6560)
- Văn Hoá - Thể thao - Du Lịch (71283)
- Y - Dược - Sức Khoẻ (83234)
- Nông - Lâm - Thuỷ sản (16418)
- Luận Văn - Báo Cáo (217024)
- Tài Liệu Phổ Thông (244133)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
» Từ khóa: phuong phap phan loai du lieu
Kết quả 1-1 trong khoảng 1
-
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Chương 4 - Lê Tiến
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining) - Chương 4 trình bày về phân loại dữ liệu. Các nội dung chính trong chương gồm: Tổng quan về phân loại dữ liệu, phân loại dữ liệu với cây quyết định, phân loại dữ liệu với mạng Bayesian, phân loại dữ liệu với mạng Neural, các phương pháp phân loại dữ liệu khác. Mời các bạn cùng tham khảo.
51 p tvu 23/04/2018 23 2
Từ khóa: Khai phá dữ liệu, Bài giảng Khai phá dữ liệu, Data mining, Phân loại dữ liệu, Cây quyết định, Phương pháp phân loại dữ liệu
Phát triển bởi Thư viện số
