- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Phân lớp ảnh đa đối tượng bằng phương pháp học sâu
Trong bài viết này, một phương pháp đề xuất nhằm thực hiện phân lớp ảnh đa đối tượng sử dụng mạng học sâu YOLOv8. Đầu tiên mỗi ảnh đa đối tượng được phân đoạn thành các ảnh đơn đối tượng. Thứ hai, nhận diện và trích xuất véc-tơ đặc trưng. Cuối cùng hình ảnh được phân lớp bằng mạng học sâu YOLOv8.
9 p tvu 25/12/2024 19 0
Từ khóa: Phân lớp ảnh, Phân lớp ảnh đa đối tượng, Ảnh đa đối tượng, Nhận diện đối tượng, Phương pháp học sâu, Mạng học sâu YOLOv8
Thuật toán máy hỗ trợ vector (support vector machine-SVM)
Thuật toán máy vector hỗ trợ (Support Vector Machines - SVM) được Corters và Vapnik giới thiệu vào năm 1995. SVM rất hiệu quả để giải quyết các bài toán với dữ liệu có số chiều lớn như các vector biểu diễn văn bản. Thuật toán SVM ban đầu chỉ được thiết kế để giải quyết bài toán phân lớp nhị phân tức là số lớp hạn chế là hai lớp. Hiện nay,...
37 p tvu 03/01/2013 53 6
Từ khóa: quản trị thông tin, phân lớp nhị phân, phân lớp đa lớp, kỹ thuật phân lớp, phương pháp cây quyết định, phương pháp mạng nơron