- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Xây dựng công cụ hỗ trợ đọc xuất bản phẩm lưu chiểu dựa trên phương pháp đối sánh ảnh tài liệu
Nghiên cứu được thực hiện qua nhiều công đoạn như rút trích đặc trưng cục bộ cho ảnh, sau đó thực hiện phân vùng ảnh với thuật toán DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Application with Noise), gom cụm các đặc trưng cục bộ và đối sánh từng vùng ảnh tài liệu với giải thuật đối sánh các đặc trưng cục bộ SIFT, SURF.
13 p tvu 28/08/2021 15 0
Từ khóa: Đối sánh ảnh tài liệu, Gom cụm DBSCAN, Đặc trưng SIFT, Thuật toán DBSCAN, Trích chọn đặc trưng cục bộ SIFT, Xác định vùng ảnh tài liệu bị sai vị trí
Phân cụm và xếp hạng ảnh trả về từ máy tìm kiếm lớp trên
Internet là một kho tài nguyên thông tin vô tận được cung cấp bởi hàng triệu trang Web trên khắp thế giới. Các thông tin này rất đa dạng và có thể đúng, cũng có thể sai hoặc chưa đầy đủ, do đó người sử dụng cần phải tìm kiếm thông tin từ nhiều nguồn khác nhau và sau đó mới so sánh, tổng hợp để có được kết quả như mong muốn. Ngoài ra việc...
30 p tvu 03/01/2013 25 3
Từ khóa: chọn đặc trưng ảnh, Mô hình máy tìm kiếm, thuật toán phân hạng ảnh, hệ thống tìm kiếm, tìm kiếm ảnh lớp trên
HỆ THỐNG TÌM KIẾM ẢNH THEO NỘI DUNG & CÁC PHƯƠNG PHÁP TRÍCH CHỌN ĐẶC TRƯNG ẢNH
hiện nay có rất ít trang web sử dụng phương thức tìm kiếm theo hình ảnh mà chỉ tìm kiếm theo từ khóa nên việc cung cấp hình ảnh gốc để tìm kiếm là thực sự khó khăn. Vì vậy, tác giả đã nghĩ tới việc, một trang web lớn như Google có thể lưu trữ và tạo lập một cơ sở dữ liệu hình ảnh. Người dùng chỉ cần cung cấp hình ảnh muốn tìm, trang web...
60 p tvu 03/01/2013 46 3
Từ khóa: chọn đặc trưng ảnh, Mô hình máy tìm kiếm, thuật toán phân hạng ảnh, hệ thống tìm kiếm, tìm kiếm ảnh lớp trên