» Từ khóa: bài giảng lập trình

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 3 - Quy trình xây dựng mô hình máy học" trình bày các bước cơ bản trong quy trình xây dựng mô hình máy học, từ thu thập và xử lý dữ liệu, chia tập dữ liệu, lựa chọn thuật toán, huấn luyện mô hình, đánh giá hiệu suất đến tối ưu hóa mô hình. Người học sẽ được làm quen với các công cụ hỗ trợ trong...

 18 p tvu 25/05/2025 17 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Lập trình Python cho máy học, Lập trình Python cho máy học, Quy trình xây dựng mô hình máy học, Các bước xử lý dữ liệu, Quy trình học máy

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 4 - Data validation & EDA application" giới thiệu quy trình kiểm tra dữ liệu (data validation) và phân tích khám phá dữ liệu (exploratory data analysis - EDA) trong bối cảnh lập trình Python cho máy học. Nội dung bao gồm phát hiện và xử lý dữ liệu thiếu, dữ liệu ngoại lai, định dạng sai; áp dụng các kỹ thuật thống kê mô...

 43 p tvu 25/05/2025 12 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Lập trình Python cho máy học, Lập trình Python cho máy học, Data validation, EDA application, Outlier detection, Ứng dụng EDA vào dữ liệu, Automic EDA tools

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 5 - Introduction Feature Engineering & Selection" bao gồm các kỹ thuật biến đổi dữ liệu, mã hóa biến phân loại, chuẩn hóa và rút trích đặc trưng, cũng như các phương pháp chọn đặc trưng dựa trên thống kê, mô hình hoặc thuật toán học máy. Người học sẽ sử dụng các công cụ Python như Scikit-learn để thực hành...

 71 p tvu 25/05/2025 12 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Lập trình Python cho máy học, Lập trình Python cho máy học, ntroduction Feature Engineering, Tiền xử lý dữ liệu, Biến đổi dữ liệu

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 6 - Advanced Feature Engineering" bao gồm tạo đặc trưng tương tác, biến đổi phi tuyến, rút trích đặc trưng từ dữ liệu thời gian, văn bản và danh mục; cùng các chiến lược xử lý đặc trưng có phân bố không chuẩn hoặc chênh lệch tỷ lệ. Sinh viên sẽ được thực hành với Python và các thư viện hỗ trợ như...

 39 p tvu 25/05/2025 13 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Lập trình Python cho máy học, Lập trình Python cho máy học, Advanced Feature Engineering, Kỹ thuật lựa chọn đặc trưng, Công cụ lựa chọn đặc trưng

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 9 - Mô hình và bài toán máy học" trình bày về bài toán máy học; mô hình máy học; máy học tự động (Auto Machine learning). Mời các bạn cùng tham khảo!

 57 p tvu 25/05/2025 13 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Lập trình Python cho máy học, Lập trình Python cho máy học, Mô hình máy học, Bài toán máy học, Máy học tự động

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 8 - Phân loại mô hình & các mô hình máy học" trình bày cách phân loại các mô hình máy học và giới thiệu các nhóm mô hình phổ biến hiện nay. Mời các bạn cùng tham khảo!

 32 p tvu 25/05/2025 12 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Lập trình Python cho máy học, Lập trình Python cho máy học, Phân loại mô hình máy học, Các mô hình máy học, Mô hình dựa trên cấu trúc cây

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 7 - Lựa chọn đặc trưng" tập trung vào các kỹ thuật lựa chọn đặc trưng (feature selection) nhằm loại bỏ các đặc trưng dư thừa, không liên quan hoặc gây nhiễu cho mô hình học máy. Mời các bạn cùng tham khảo!

 42 p tvu 25/05/2025 12 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Lập trình Python cho máy học, Lập trình Python cho máy học, Lựa chọn đặc trưng, Kỹ thuật lựa chọn đặc trưng, Công cụ lựa chọn đặc trưng, Giảm chiều dữ liệu

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 10 - Xây dựng mô hình máy học" tập trung vào quy trình xây dựng mô hình máy học từ đầu đến cuối, bao gồm các bước huấn luyện, đánh giá và tối ưu hóa mô hình. Nội dung bao gồm cách chọn mô hình phù hợp, huấn luyện mô hình với dữ liệu, đánh giá hiệu suất mô hình qua các chỉ số như accuracy, precision,...

 39 p tvu 25/05/2025 12 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Lập trình Python cho máy học, Lập trình Python cho máy học, Xây dựng mô hình máy học, Handle Imbalanced Data Method, Error Analysis Model

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 11 - Xây dựng mô hình máy học (tt)" tập trung vào các kỹ thuật quan trọng trong việc xây dựng và tối ưu hóa mô hình máy học. Nội dung bao gồm: Model Selection và Evaluation; Handle Imbalanced Data Method; Error Analysis Model. Mời các bạn cùng tham khảo!

 60 p tvu 25/05/2025 12 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Lập trình Python cho máy học, Lập trình Python cho máy học, Xây dựng mô hình máy học, Handle Imbalanced Data Method, Error Analysis Model

Bài giảng môn "Lập trình trực quan " có nội dung trình bày tổng quan về lập trình trực quan và .net framework; dữ liệu, cấu trúc điều khiển và gỡ rối; tìm hiểu các điều khiển cơ bản; các hộp hội thoại thông dụng; menu và các đồ án nhiều biểu mẫu; lập trình cơ sở dữ liệu,... Mời các bạn cùng tham khảo.

 173 p tvu 21/03/2025 19 0 Download

Từ khóa: Bài giảng môn Lập trình trực quan, Lập trình trực quan, Ngôn ngữ lập trình, Lập trình Visual Studio, Lập trình cơ sở dữ liệu

Bài giảng Lập trình ứng dụng web cung cấp cho người học những kiến thức như: Tổng quan về lập trình web; HTML, CSS, JavaScript; Lập trình với PHP; My SQL với PHP; Quản lý Cookies và Session trong PHP; Dịch vụ Web-Base Email, Upload trong PHP; Phát triển ứng dụng web với PHP. Mời các bạn cùng tham khảo!

 328 p tvu 25/02/2025 15 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Lập trình ứng dụng web, Lập trình ứng dụng web, Lập trình với PHP, Quản lý Cookies, Phát triển ứng dụng web với PHP

Bài giảng Giải tích B2: Làm quen với phương trình vi phân gồm có những nội dung chính sau: Lập mô hình toán học với phương trình vi phân, phương trình vi phân cấp 1, phương trình vi phân tuyến cấp 2. Mời các bạn cùng tham khảo để nắm bắt các nội dung chi tiết.

 28 p tvu 30/12/2024 16 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Giải tích B2, Toán giải tích, Bài giảng giải tích, Phương trình vi phân, Lập mô hình toán học, Phương trình vi phân cấp 1, Phương trình vi phân tuyến cấp 2